自动化专业考研方向

自动化考研方向 

01电气工程及其自动化

45%结果提及

"电气工程及其自动化"是自动化考研的一个重要方向，该专业主要培养适应社会主义建设需要的高级工程技术人才，具备电机及其控制、电器及其控制、电力系统及其自动化、建筑电气等工程技术领域的基础理论和基本知识。学生需要学习电工技术、电子技术、信息控制、计算机技术等较宽广的工程技术基础和一定的专业知识。

02电力系统及其自动化

32%结果提及

"电力系统及其自动化"是自动化考研的一个重要方向，它主要培养适应现代化大中型发电厂及电力系统需要的高级专业技术人才。学生将学习电路理论、电机学、自动控制理论、工程电磁场、电子学、信号分析与处理、计算机技术等课程。该方向注重培养学生的外语水平和应用计算机技术解决电力系统实际问题的能力。

03电气自动化

23%结果提及

电气自动化是自动化专业的一个重要方向，主要涉及电力电子技术，计算机技术，电机电器技术信息与网络控制技术，机电一体化技术等诸多领域。

04人工智能

23%结果提及

"人工智能"是自动化考研方向中的一个重要方向，它主要研究如何利用计算机、传感器、执行器等技术手段来实现自动化控制，提高生产效率和质量。在考研中，可以选择人工智能、机器学习、深度学习等方向进行研究。这些方向的研究可以帮助我们提高自动化系统的自主学习和自适应性能，从而使系统更加灵活和智能。

05机械制造及其自动化

17%结果提及

"机械制造及其自动化"是一门研究机械制造理论、制造技术、自动化制造系统和先进制造模式的学科。该学科融合了各相关学科的新发展，使制造技术、制造系统和制造模式呈现出全新的面貌。机械制造及其自动化目标很明确，就是将机械设备与自动化通过计算机的方式结合起来，形成一系列先进的制造技术。

06机械设计及理论

15%结果提及

"机械设计及理论"是机械设计制造及其自动化专业的一个考研方向，主要研究机械设计、机械系统性能分析、系统仿真优化和相关理论。这个方向培养的学生应具备扎实的力学、机构学、强度理论、流体力学理论等基础，并具备较强的CAD技术、计算机编程、机械参量测量、信号处理、微处理器应用等能力。

07智能机器人

9%结果提及

智能机器人是自动化考研方向的一个研究内容，主要涉及机器人运动规划、智能控制、机器人感知等领域。在这个方向下，学生将学习如何设计和开发出能够自动执行任务、具有自主学习和自适应性能的智能机器人系统。这些研究可以帮助我们提高机器人系统的智能化和灵活性，使其能够在各种环境中高效地完成复杂任务。

08机器人技术

9%结果提及

"机器人技术"是自动化考研的一个重要方向，主要研究智能化控制系统和机器人技术，包括自主导航、视觉感知、运动控制等。这个方向的应用前景广泛，可以从事智能机器人研发、自动化生产线设计、无人驾驶等领域的工作。

09非线性控制

7%结果提及

非线性控制是自动化考研方向之一，主要研究线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、量子控制、系统辨识、过程建模与优化、故障诊断与预报、离散拆核事件动态系统、复杂系统的优化与调度、智能优化与智能维护、复杂性理论研究、高性能调速与伺服、运动体导航与制导、机器人与机器视觉、多传感器集成与融合，多自主体合作与对抗、嵌入式系统、传感器网络、软测量技术、电力电子技术、现场总线技术、系统集成技术、网络控制与流媒体技术，以及将上述技术与方法加以集成的综合自动化技术等。

10嵌入式系统设计

7%结果提及

"嵌入式系统设计"是自动化考研方向中的一个专业方向，它注重对嵌入式系统设计与软件设计能力的培养，理论结合实践，通过课堂教学、实验等多种形式的学习，培养嵌入式系统方向的专业人才。主要课程包括嵌入式系统设计、嵌入式实时操作系统、DSP技术、先进显示技术、控制电机等。

11自动化控制理论

5%结果提及

"自动化控制理论"是自动化研究的基础，其研究内容包括数学模型、控制策略、优化方法等。在考研中，可以选择自动化控制理论、最优控制、非线性控制等方向进行研究。这些方向的研究可以帮助我们深入了解自动化控制的原理和方法，从而提高控制效果和控制质量。

12最优控制

4%结果提及

最优控制是自动化考研方向中的一个研究领域，它主要研究如何利用计算机、传感器、执行器等技术手段来实现自动化控制，提高生产效率和质量。最优控制的研究内容包括数学模型、控制策略、优化方法等。在考研中，可以选择自动化控制理论、最优控制、非线性控制等方向进行研究。

13机器学习

2%结果提及

机器学习是自动化考研方向中的一个重要领域，主要研究计算机如何通过学习数据和模式，自动改进和优化其性能。在考研中，选择机器学习方向可以深入了解其基本原理和应用，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。通过研究机器学习，可以帮助我们提高自动化系统的自主学习和自适应性能，使系统更加灵活和智能。

14控制系统设计

2%结果提及

控制系统设计是自动化考研方向中的一个重点方向，其研究内容包括控制器、传感器、执行器、数据采集等。在考研中，可以选择控制系统设计、嵌入式系统设计、传感器网络等方向进行研究。这些方向的研究可以帮助我们设计更加高效、稳定和可靠的自动化控制系统。

15农业机械化及其自动化

2%结果提及

农业机械化及其自动化是自动化考研方向中的一个领域，主要研究农业机械的自动化原理和方法、自动化单元技术和集成技术及其在各类控制系统中的应用。它以自动控制理论为基础，以电子技术、电力电子技术、传感技术、计算机、网络信息技术为主要工具，面向农业部门、农业行业、农村领域。